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O Governo anunciou hoje que o modelo nacional de inteligência artificial em português, Amália, vai evoluir para um sistema multimodal capaz de processar texto, voz e imagens — e que o objetivo imediato é integrá‑lo nos balcões de atendimento público. A mudança aponta para um impacto direto nos serviços ao cidadão e para uma nova fase de diálogo com órgãos de comunicação e instituições culturais.
Depois do Conselho de Ministros, o ministro da Presidência, António Leitão Amaro, explicou que o protótipo deve sair dos laboratórios e começar a ser usado nos pontos de atendimento, com a função de apoiar o atendimento presencial e remoto.
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IA Amália estreia em balcões dos serviços públicos: atendimento mais rápido para cidadãos
Para preparar essa transição, o executivo está a avaliar o uso de coleções e registos de instituições públicas para treinar o sistema. Entre as fontes apontadas constam a Biblioteca Nacional, a Cinemateca, arquivos e museus — materiais que, segundo o Governo, aportam diversidade linguística e património cultural essenciais para um modelo em português europeu.
Negociação com media e regras de compensação
Outro eixo da estratégia é abrir um diálogo com empresas de comunicação social para garantir acesso controlado a arquivos recentes. A postura oficial sublinha que Portugal pretende combinar utilidade pública e respeito pelos direitos das empresas, incluindo mecanismos de compensação por utilização de conteúdos jornalísticos.
Essa aproximação visa também servir de exemplo para a relação entre um modelo nacional de IA e produtores de conteúdo, tentando conciliar interesse público, sustentabilidade económica das redações e proteção de propriedade intelectual.
Como o modelo foi desenvolvido e onde foi treinado
O projeto faz parte da Agenda Nacional de IA e reuniu equipas de várias universidades portuguesas e a Fundação para a Ciência e Tecnologia. O conjunto de treino utilizou texto em português europeu, selecionado por critérios de qualidade linguística e relevância, com conhecimento acumulado até 2023.
O treino recorreu a infraestrutura de alta performance ibérica e europeia, entre supercomputadores como o espanhol Mare Nostrum 5, o português Deucalion e recursos da rede EuroHPC, permitindo escalabilidade e capacidade computacional para modelos de grande dimensão.
Uma versão de teste foi finalizada na primeira metade de 2025 e a versão pública foi apresentada em 1.º de julho de 2025.
O que muda — benefícios e preocupações
Com a passagem para o espaço dos serviços públicos, Amália poderá acelerar respostas a pedidos, orientar utentes e facilitar o acesso a informação pública. Para cidadãos com dificuldades de mobilidade ou literacia digital, a presença de um assistente multimodal representa um ganho real em acessibilidade.
Mas há riscos e pontos de atenção: proteção de dados pessoais, transparência sobre as fontes usadas, e garantias contratuais para meios de comunicação que cedam conteúdos. Especialistas defendem a supervisão humana contínua e cláusulas claras sobre responsabilidade em casos de erro ou desinformação.
- Novas capacidades: compreensão e geração de texto, reconhecimento e síntese de voz, análise de imagens.
- Fontes previstas para treino: bibliotecas nacionais, cinematográficas, arquivos e museus; diálogo com media para arquivos recentes.
- Infraestrutura: supercomputadores ibéricos e recursos EuroHPC.
- Riscos a gerir: privacidade, direitos de autor, viéses linguísticos e responsabilidade por respostas.
- Próximos passos: pilotar nos balcões públicos, acordos com media, e definição de regras de governança.
Em termos práticos, a evolução de Amália coloca Portugal numa linha de frente na tentativa de criar um assistente nacional em língua portuguesa que sirva o público sem comprometer direitos fundamentais. Resta acompanhar como serão desenhados os acordos com arquivos e redações, e que salvaguardas legais e técnicas serão implementadas antes da expansão definitiva.
As autoridades governamentais prometem apresentações públicas e fases piloto nos próximos meses; para cidadãos e entidades envolvidas, a expectativa concentra‑se na transparência das fontes usadas e nas garantias oferecidas sobre privacidade e compensação pelo uso de conteúdos.
